Photogrammetry软件操作后期基本流程

Build Mesh （生成网格）

参数说明

• Surface Type（表面类型) —— 使用默认的Arbitrary 3D
• Source Data（源数据） —— 务必使用Dense Cloud 密集点云，稀疏点云数据太少，无法生成完整的模型
• Face Count（面数） —— 通常都使用最高，确保模型的精细度，后期可以减面
• Interpolation（差值） —— 使用默认或者选择Aggressive，目前我发现影响不大
• Calculate vertex colors（计算顶点信息） —— 这个不勾选，生成模型就没有颜色

参数调整之后即可点击OK 执行运算

计算完毕之后可以看到模型了

你可以点击这些按钮来切换模型的观察方案

如果模型没有太大的问题就可以进行下一步

Build Map （生成贴图）

参数说明

• Mapping Mode（映射类型) —— 选择默认的Generic方式，这里涉及的是UV的展开方式
• Blending Mode（混合模式） —— 这里也是使用默认的Mosaic即可，当然也可以选择Average来柔化贴图
• Texture Size/Count（贴图大小） —— 默认4K已经够大了
• Enable Hole Filling（开启填充洞） —— 默认开启，用来优化模型的破洞
• Enable Ghosting Filter（开启重像滤波器） —— 重像就是俗称的画面糊成一团，这可以可以优化贴图效果

确认过参数之后就可以去生成贴图了

生成贴图完毕之后 点击上面的按钮查看贴图生成的效果

我觉得生成的纹理还是非常的不错的

导出模型

导出模型需要对模型右键 选择Export Model…

选择保存的路径

这里会弹出导出设置窗口

参数功能就不一一赘述了，基本上关注一下导出的图片格式即可。
另外，比较可惜的是只支持OBJ格式

Maya查看导出的模型

将模型导入Maya当中

可以开启Flat Lighting 获取更好的观感
基本上完美还原了模型的细节，达到了真实可靠的效果

从面数上也是挺多的

总结

Photogrammetry软件操作基本流程

• 通过照片生成稀疏点云
• 通过稀疏点云计算Depth Map，生成密集点云
• 通过密集点云计算生成模型
• 生成贴图
• 导出模型和贴图

这些操作不适用Agisoft Photoscan，其他照片扫描软件也是一致的。

后记

• 针对扫描的流程，后面我会再出博文讲解，敬请期待。